Agenda
- Datenüberblick
- Datenanalyse
- Frauenbeschäftigung
- Zusammenhang
- Haushalte mit Kindern
- Kinderbetreuung
- Fazit - Limitation - Ausblick
Agenda
- Datenüberblick
- Datenanalyse
- Frauenbeschäftigung
- Zusammenhang
- Haushalte mit Kindern
- Kinderbetreuung
- Fazit - Limitation - Ausblick
Daten
| Frauenbeschäftigung |
weiblich |
2000 |
13 Bogenhausen |
50,4 |
| Frauenbeschäftigung |
weiblich |
2024 |
Stadt München |
62,6 |
Daten
| Frauenbeschäftigung |
weiblich |
2000 |
13 Bogenhausen |
50,4 |
| Frauenbeschäftigung |
weiblich |
2024 |
Stadt München |
62,6 |
| Haushalte mit Kindern |
insgesamt |
2012 |
03 Maxvorstadt |
9,4 |
| Haushalte mit Kindern |
insgesamt |
2024 |
06 Sendling |
14,3 |
Daten
| Frauenbeschäftigung |
weiblich |
2000 |
13 Bogenhausen |
50,4 |
| Frauenbeschäftigung |
weiblich |
2024 |
Stadt München |
62,6 |
| Haushalte mit Kindern |
insgesamt |
2012 |
03 Maxvorstadt |
9,4 |
| Haushalte mit Kindern |
insgesamt |
2024 |
06 Sendling |
14,3 |
| Kinderbetreuung |
bis 2 Jahre |
2007 |
25 Laim |
13.9 |
| Kinderbetreuung |
bis 2 Jahre |
2024 |
10 Moosach |
42.2 |
Agenda
- Datenüberblick
- Datenanalyse
- Frauenbeschäftigung
- Zusammenhang
- Haushalte mit Kindern
- Kinderbetreuung
- Fazit - Limitation - Ausblick
Frauenbeschäftigung
(Anteil weiblicher sozialversicherungspflichtig Beschäftigter)
Weibliche Bevölkerung, die in einem Arbeitsverhältnis stehen und deren Einkommen der Pflicht zur Zahlung von Sozialversicherungsbeiträgen unterliegt
Agenda
- Datenüberblick
- Datenanalyse
- Frauenbeschäftigung
- Zusammenhang
- Haushalte mit Kindern
- Kinderbetreuung
- Fazit - Limitation - Ausblick
Haushalte mit Kindern
Anteil der Privathaushalte
mit mindestens einem Kind bis 17 Jahre
(mit mindestens einer Hauptwohnsitzperson)
an allen Privathaushalten in Prozent
Korrelation (gesamt)
Simpson’s Paradox
Korrelation (gesamt)
Korrelation (Jahre)
Agenda
- Datenüberblick
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- Zusammenhang
- Haushalte mit Kindern
- Kinderbetreuung
- Fazit - Limitation - Ausblick
Kinderbetreuung
\[
\text{Kinderbetreuung}
=
\dfrac{
\hspace{0.6cm}\text{# Betreute Kinder (0–2 Jahre)}\hspace{0.6cm}
}{
\hspace{0.6cm}\text{# Alle Kinder (0–2 Jahre)}\hspace{0.6cm}
}
\quad\times 100\%
\]
Zeitliche Entwicklung der Frauenbeschäftigung (2007–2024)
Kinderbetreuung und Frauenbeschäftigung (2007–2024)
Korrelation (gesamt)
Korrelation (Stadtteile)
Korrelation (Jahre)
Kinderbetreuung und Frauenbeschäftigung (2007–2024)
Agenda
- Datenüberblick
- Datenanalyse
- Frauenbeschäftigung
- Zusammenhang
- Haushalte mit Kindern
- Kinderbetreuung
- Fazit - Limitation - Ausblick
Korrelation (Jahre)
Betreuungsbedingte Korrelation
Gruppenaufteilung:
Hohe Betreuung: oberes Drittel der Stadtteile mit der höchsten Kinderbetreuung
Mittlere Betreuung: mittleres Drittel der Stadtteile mit durchschnittlicher Kinderbetreuung
Niedrige Betreuung: unteres Drittel der Stadtteile mit der niedrigsten Kinderbetreuung
Betreuungsbedingte Korrelation
Betreuungsbedarf 2024
Agenda
- Datenüberblick
- Datenanalyse
- Frauenbeschäftigung
- Zusammenhang
- Haushalte mit Kindern
- Kinderbetreuung
- Fazit - Limitation - Ausblick
Fazit
- Frauenbeschäftigung:
- Zuwachs in allen Stadtteilen
- Zentrale Stadtteile höhere Anteil, periphere Stadtteile niedrigere Anteil
- Haushalte mit Kindern:
- Nach Stadtteil: meistens positive Korrelation
- Nach Jahr: negative Korrelation, die sich über die Zeit verstärkt
- Kinderbetreuung:
- Nach Stadtteil: stark positive Korrelation
- Nach Jahr: negative Korrelation
- Höhere Kinderbetreuung schwächt die negative Korrelation zwischen Frauenbeschäftigung und Haushalten mit Kindern
Fazit
- Frauenbeschäftigung:
- Zuwachs in allen Stadtteilen
- Zentrale Stadtteile höhere Anteil, periphere Stadtteile niedrigere Anteil
- Haushalte mit Kindern:
- Nach Stadtteil: meistens positive Korrelation
- Nach Jahr: negative Korrelation, die sich über die Zeit verstärkt
- Kinderbetreuung:
- Nach Stadtteil: stark positive Korrelation
- Nach Jahr: negative Korrelation
- Höhere Kinderbetreuung schwächt die negative Korrelation zwischen Frauenbeschäftigung und Haushalten mit Kindern
Fazit
- Frauenbeschäftigung:
- Zuwachs in allen Stadtteilen
- Zentrale Stadtteile höhere Anteil, periphere Stadtteile niedrigere Anteil
- Haushalte mit Kindern:
- Nach Stadtteil: meistens positive Korrelation
- Nach Jahr: negative Korrelation, die sich über die Zeit verstärkt
- Kinderbetreuung:
- Nach Stadtteil: stark positive Korrelation
- Nach Jahr: negative Korrelation
- Höhere Kinderbetreuung schwächt die negative Korrelation zwischen Frauenbeschäftigung und Haushalten mit Kindern
Limitation
- Sozialversicherungspflichtige Beschäftigung:
- Nicht alle Erwerbstätigen umfassen
- Altersgruppen nicht vollständig kompatibel:
- Nur 0–2 Jahre stimmen überein
- Andere Altersgruppen sind nicht vergleichbar
- Unterschiedliche Zeitabdeckung:
- Daten über Frauenbeschäftigung ab 2000
- Daten über Kinderbetreuung ab 2007
- Daten über Haushalte mit Kindern ab 2012
Limitation
- Sozialversicherungspflichtige Beschäftigung:
- Nicht alle Erwerbstätigen umfassen
- Altersgruppen nicht vollständig kompatibel:
- Nur 0–2 Jahre stimmen überein
- Andere Altersgruppen sind nicht vergleichbar
- Unterschiedliche Zeitabdeckung:
- Daten über Frauenbeschäftigung ab 2000
- Daten über Kinderbetreuung ab 2007
- Daten über Haushalte mit Kindern ab 2012
Limitation
- Sozialversicherungspflichtige Beschäftigung:
- Nicht alle Erwerbstätigen umfassen
- Altersgruppen nicht vollständig kompatibel:
- Nur 0–2 Jahre stimmen überein
- Andere Altersgruppen sind nicht vergleichbar
- Unterschiedliche Zeitabdeckung:
- Daten über Frauenbeschäftigung ab 2000
- Daten über Kinderbetreuung ab 2007
- Daten über Haushalte mit Kindern ab 2012
Ausblick
- Feinere Datenebene:
- Stadtteile durch Postleitzahlen ersetzen
- Wir berechnen die bedingte Wahrscheinlichkeit
\(P(\text{Die Frau ist erwerbstätig} \mid \text{Die Frau lebt in einem Haushalt mit Kindern})\)
- Kinderbetreuung und Frauenbeschäftigung weiter untersuchen:
- Politische und zeitliche Effekte berücksichtigen (Mini-Job, Kita-Ausbau)
- Moderierter Effekt:
- Komplexere Modelle lernen und verwenden
Ausblick
- Feinere Datenebene:
- Stadtteile durch Postleitzahlen ersetzen
- Wir berechnen die bedingte Wahrscheinlichkeit
\(P(\text{Die Frau ist erwerbstätig} \mid \text{Die Frau lebt in einem Haushalt mit Kindern})\)
- Kinderbetreuung und Frauenbeschäftigung weiter untersuchen:
- Politische und zeitliche Effekte berücksichtigen (Mini-Job, Kita-Ausbau)
- Moderierter Effekt:
- Komplexere Modelle lernen und verwenden
Ausblick
- Feinere Datenebene:
- Stadtteile durch Postleitzahlen ersetzen
- Wir berechnen die bedingte Wahrscheinlichkeit
\(P(\text{Die Frau ist erwerbstätig} \mid \text{Die Frau lebt in einem Haushalt mit Kindern})\)
- Kinderbetreuung und Frauenbeschäftigung weiter untersuchen:
- Politische und zeitliche Effekte berücksichtigen (Mini-Job, Kita-Ausbau)
- Moderierter Effekt:
- Komplexere Modelle lernen und verwenden
Literatur
§ 7 SGB IV und § 2 SGB IV
Anhang
Betreuungsbedingte Korrelation
Anhang
Geburtenrate
Geburtenrate
Geburtenrate
Geburtenrate
Durchschnittsalter Mütter erstgebärend
Durchschnittsalter Mütter erstgebärend
Durchschnittsalter Mütter erstgebärend
Durchschnittsalter Mütter erstgebärend
Durchschnittsalter Mütter erstgebärend
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